我们都知道，进度条是用来直观展示流程所需时间的优秀工具，以免我们担心流程会突然挂掉，而且我们可以用它来预测代码运行是否正常，借助进度条，每个人都能直观地看到 脚本最新的进展情况。

如果你之前没用过进度条，八成是觉得它会增加不必要的复杂性或者很难维护，其实不然。要加一个进度条其实只需要几行代码。在这几行代码中，我们可以看看如何在 命令行 脚本以及 PySimpleGUI UI 中添加进度条。

下文将介绍 4 个常用的 Python 进度条库：

第一个要介绍的 Python 库是 Progress。

你只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条。

import timefrom progress.bar   import IncrementalBarmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]  bar = IncrementalBar(Countdown, max = len(mylist))  for item in mylist:     bar.next()     time.sleep(1)     bar.finish()

Progress 实现的进度条效果如下：

如果你不喜欢该进度条的格式，还可以从以下格式中挑选：

相关文档：https://pypi.org/project/progress/1.5/

下面我们看一下 tqdm 库。

和之前见过的库差不多，这两行代码也非常相似，在设置方面有一点点不同：

import timefrom tqdm   import tqdmmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]  for i in tqdm(mylist):     time.sleep(1)

tqdm 实现的进度条效果如下：

这个进度条也提供了几种选项。

相关文档：https://tqdm.github.io/

顾名思义，这个库可以使得进度条变得生动起来，它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果。

从代码角度来说比较相似：

from alive_progress import alive_barimport   timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]  with alive_bar(len(mylist)) as bar:     for i in mylist:       bar()       time.sleep(1)

进度条的外观和预期差不多：

这种进度条有一些与众不同的功能，使用起来会比较有趣，功能详情可见项目：https://github.com/rsalmei/alive-progress

我们可以加一行简单的代码，在 命令行脚本中得到图形化进度条。

为了实现上述内容，我们需要的代码是：

import PySimpleGUI as sgimport   timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]  for i, item in enumerate(mylist):     sg.one_line_progress_meter(This is my progress meter!, i+1, len(mylist), -key-)     time.sleep(1)

项目作者之前曾经在 GitHub 上讨论过「如何快速启动 Python UI，然后使用 UI 创建比较工具」。在这个项目里，作者还讨论了一下如何集成进度条。

代码如下：

import PySimpleGUI as sgimport   timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]  progressbar = [ [sg.ProgressBar(len(mylist), orientation=h, size=(51, 10), key=progressbar)]]  outputwin = [ [sg.Output(size=(78,20))]]  layout = [ [sg.Frame(Progress,layout= progressbar)], [sg.Frame(Output, layout = outputwin)], [sg.Submit(Start),sg.Cancel()]]  window = sg.Window(Custom Progress Meter, layout)  progress_bar = window[progressbar] while True:     event, values = window.read(timeout=10)     if event == Cancel or event is None:       break     elif event == Start:       for i,item in enumerate(mylist):         print(item)         time.sleep(1)         progress_bar.UpdateBar(i + 1)window.close()

没错，在 Python 脚本中使用进度条只需要几行代码，一点也不复杂。有了进度条，以后也不用再猜测脚本运行地怎么样了。

原文地址： https://www.linuxprobe.com/python-code-progress-bar.html