MySQL运维实战之PHP访问MySQL,你使用对了吗

发布时间:2025-05-24 16:31:55 作者:益华网络 来源:undefined 浏览量(1) 点赞(1)
摘要:大家都知道,slow query系统做的好不好,直接决定了解决slow query的效率问题。 一个数据库管理平台,拥有一个好的slow query系统,基本上就拥有了解锁性能问题的钥匙。 但是今天主要分享的并不是平台,而是在平台中看到的奇葩指数五颗星的slow issue。 好了,关子卖

 大家都知道,slow query系统做的好不好,直接决定了解决slow query的效率问题。

一个数据库管理平台,拥有一个好的slow query系统,基本上就拥有了解锁性能问题的钥匙。

但是今天主要分享的并不是平台,而是在平台中看到的奇葩指数五颗星的slow issue。

好了,关子卖完了,直接进入正题:

一、症状   

一堆如下慢查询   # User@Host: cra[cra] @ [xx] Id: 3352884621  # Query_time: 0.183673 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0  use xx_db;  SET timestamp=1549900927;  # administrator command: Prepare;  # Time: 2019-02-12T00:02:07.516803+08:00  # User@Host: cra[cra] @ [xx] Id: 3351119968  # Query_time: 0.294081 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0  SET timestamp=1549900927;  # administrator command: Prepare;

从我们的监控图上可以看到,每天不定时间段的slow query 总数在攀升,但是却看不到任何query 语句。

这是我接触到的slow query优化案例中从来没有过的情况,比较好奇,也比较兴奋,至此决心要好好看看这个问题。

二、排查

要解决这个问题,首先想到的是,如何复现这个问题,如何模拟复现这个症状。

MySQL客户端 模拟prepare  * 模拟  root:xx> prepare stmt1 from select * from xx_operation_log where id = ?;  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)  Statement prepared  * 结果  # Time: 2019-02-14T14:14:50.937462+08:00  # User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 369  # Query_time: 0.000105 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0  SET timestamp=1550124890;  prepare stmt1 from select * from xx_operation_log where id = ?;

结论是: MySQL client 模拟出来的prepare 并不是我们期待的,并没有得到我们想要的 administrator command: Prepare。

perl 模拟prepare  #!/usr/bin/perl  use DBI;  my $dsn = "dbi:mysql:database=${db_name};hostname=${db_host};port=${db_port}";#数据源  #获取数据库句柄  my $dbh = DBI->connect("DBI:mysql:database=xx;host=xx", "xx", "xx", {RaiseError => 1});  my $sql = qq{select * from xx_operation_log where id in (?)};  my $sth = $dbh->prepare($sql);  $sth->bind_param (1, 100);  sleep 3;  $sth->execute();

结论是:跟MySQL客户端一样,同样是看不到administrator command: Prepare。

 php 模拟prepare

php模拟得到的slow 结果:

[root@xx 20190211]# cat xx-slow.log | grep administrator command: Prepare -B4 | grep User@Host | grep xx_rx | wc -l  7891  [root@xx 20190211]# cat xx-slow.log | grep administrator command: Prepare -B4 | grep User@Host | wc -l  7908

结论: 通过php代码,我们成功模拟出了想要的结果。

那顺藤摸瓜,抓取下这段时间有相同session id的整个sql执行过程。

MySQL开启slow=0的抓包模式 

可以定位到同一个session id(3415357118) 的 prepare + execute + close stmt  # User@Host: xx_rx[xx_rx] @ [xx.xxx.xxx.132] Id: 3415357118  # Query_time: 0.401453 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined: 0  use xx_db;  SET timestamp=1550017125;  # administrator command: Prepare;  # Time: 2019-02-13T08:18:45.624671+08:00  --  # User@Host: xx_rx[xx_rx] @ [xx.xxx.xxx.132] Id: 3415357118  # Query_time: 0.001650 Lock_time: 0.000102 Rows_sent: 0 Rows_examined: 1  use xx_db;  SET timestamp=1550017125;  update `xx` set `updated_at` = 2019-02-13 08:18:45, `has_sales_office_phone` = 1, `has_presale_permit` = 1 where `id` = 28886;  # Time: 2019-02-13T08:18:45.626138+08:00  --  # User@Host: xx_rx[xx_rx] @ [xx.xxx.xxx.132] Id: 3415357118  # Query_time: 0.000029 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 0 Rows_examined: 1  use xx_db;  SET timestamp=1550017125;  # administrator command: Close stmt;  # Time: 2019-02-13T08:18:45.626430+08:00

结论:我们发现,prepare时间的确很长,但是sql语句却执行的很快,这就很尴尬了。

本来是想通过抓包,看看是否能够验证我们的猜想: prepare的语句非常大,或者条件非常复杂,从而导致prepare在服务器端很慢。

结果发现query语句也都非常简单。

那么既然如此,我们就找了业务方,将对应业务的prepare方法一起看看。

结果发现,业务使用的是php-pdo的方式,所以我们就又有了如下发现:

php-pdo 两种prepare模式

 http://php.net/manual/zh/pdo.prepare.php

1. 本地prepare $dbh->setAttribute(PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES,true);

不会发送给MySQL Server

2. 服务器端prepare $dbh->setAttribute(PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES,false);

发送给MySQL Server

验证两种prepare模式

服务端prepare模式( ATTR_EMULATE_PREPARES = false)  <?php  $dbms=mysql; //数据库类型  $host=xxx; //数据库主机名  $dbName=test; //使用的数据库  $user=xx; //数据库连接用户名  $pass=123456; //对应的密码  $dsn="$dbms:host=$host;dbname=$dbName";  try {   $pdo = new PDO($dsn, $user, $pass); //初始化一个PDO对象   $pdo->setAttribute(PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES,false);   echo "----- prepare begin -----  ";   $stmt = $pdo->prepare("select * from test.chanpin where id = ?");   echo "----- prepare after -----  ";   $stmt->execute([333333]);   echo "----- execute after -----  ";   $rs = $stmt->fetchAll();  } catch (PDOException $e) {   die ("Error!: " . $e->getMessage() . "<br/>");  }

strace -s200 -f php mysql1.php 跟踪

大家可以看到这个模式下,prepare的时候,是将query+占位符 发送给服务端的:

本地prepare模式 (ATTR_EMULATE_PREPARES = true )  <?php  $dbms=mysql; //数据库类型  $host=xx; //数据库主机名  $dbName=test; //使用的数据库  $user=xx; //数据库连接用户名  $pass=123456; //对应的密码  $dsn="$dbms:host=$host;dbname=$dbName";  try {   $pdo = new PDO($dsn, $user, $pass); //初始化一个PDO对象   $pdo->setAttribute(PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES,true);   echo "----- prepare begin -----  ";   $stmt = $pdo->prepare("select * from test.chanpin where id = ?");   echo "----- prepare after -----  ";   $stmt->execute([333333]);   echo "----- execute after -----  ";   $rs = $stmt->fetchAll();  } catch (PDOException $e) {   die ("Error!: " . $e->getMessage() . "<br/>");  }

strace -s200 -f php mysql1.php 跟踪

大家可以看到这个模式下,prepare的时候,是不会将query发送给服务端的,只有execute的时候才会发送。

跟业务方确认后,他们使用的是后者,也就是修改了默认值,他们原本是想提升数据库的性能,因为预处理后只需要传参数就好了。

但是对于我们的业务场景并不适合,我们的场景是频繁打开关闭连接,也就是预处理基本就用不到。

另外文档上面也明确指出prepared statements 性能会不好。

调整和验证

如何验证业务方是否将prepare修改为local了呢? 

dba:(none)> show global status like Com_stmt_prepare;  +------------------+-----------+  | Variable_name | Value |  +------------------+-----------+  | Com_stmt_prepare | 716836596 |  +------------------+-----------+  1 row in set (0.00 sec)

通过观察,发现这个值没有变化,说明调整已经生效。

总结

prepare的优点  1. 防止SQL注入  2. 特定场景下提升性能   什么是特定场景: 就是先去服务端用占位符占位,后面可以直接发送请求来填空(参数值)   这样理论上来说, 你填空的次数非常多,性能才能发挥出来   prepare的缺点  1. 在服务器端的prepare毕竟有消耗,当并发量大,频繁prepare的时候,就会有性能问题  2. 服务端的prepare模式还会带来的另外一个问题就是,排错和slow 优化有困难,因为大部分情况下是看不到真实query的  3. 尽量设置php-pdo为 $pdo->setAttribute(PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES,true) ,在本地prepare,不要给服务器造成额外压力   建议  1. 默认情况下,应该使用php-pdo的默认配置,采用本地prepare的方式,这样可以做到防SQL注入的效果,性能差不到哪里去  2. 除非真的是有上述说的特定场景,可以考虑配置成服务器prepare模式,前提是要做好测试

二维码

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