利用binlog2sql快速闪回误删除数据 - 别拿豆包不当干粮
今儿抽出时间,给大家分享一篇利用binlog2sql闪回工具,来恢复误删除的数据。我们都知道binlog的作用是备份恢复和完成MySQL的主从复制功能。利用mysqlbinlog工具可以进行基于时间点或者位置偏移量的数据恢复工作,在生产环境中遇到误删除,改错数据的情况,那是常有的事儿。我们都知道Oracle数据库有闪回功能,而MySQL本身没有自带闪回,但我们可以使用binlog2sql来完成这项工作。
我们都知道binlog是以event作为单位,来记录数据库变更的数据信息,闪回就是可以帮助我们重现这些变化数据信息之前的操作。也就是说对于insert操作,会生成delete语句,反之delete操作,会生成insert语句。对于update操作,也会生成相反的update语句。这款工具只能使用在binlog格式为row模式下。
下面进行实战演练:
binlog2sql工具的下载地址: https://github.com/danfengcao/binlog2sql
***步:环境准备安装各种依赖的工具包列表
python-pip , PyMySQL , python-mysql-replication, wheel argparse第二步:解压binlog2sql软件,命令如下
unzip binlog2sql-master.zip cd binlog2sql-master pip install –r requirements.txt第三步:通过python binlog2sql.py --help命令,来查看重要参数的使用;
-B, --flashback 生成回滚语句
--start-file 需要解析的binlog文件
--start-position 解析binlog的起始位置
--stop-position解析binlog的结束位置
--start-datetime 从哪个时间点的binlog开始解析,格式必须为datetime
--stop-datetime 到哪个时间点的binlog停止解析,格式必须为datetime
-d, --databases 只输出目标db的sql
-t, --tables 只输出目标tables的sql
第四步:开始模拟数据删除
首先删除掉zs库下,t表中的数据
root@db 14:26: [zs]> select * from t; +----+------+---------+ | id | name | address | +----+------+---------+ | 1 | aaa | bj | | 2 | bbb | sh | | 3 | ccc | gz | | 4 | ddd | sy | | 5 | eee | fj | +----+------+---------+ 5 rows in set (0.00 sec) root@db 14:26: [zs]> delete from t; Query OK, 5 rows affected (0.04 sec) root@db 14:27: [zs]> select * from t; Empty set (0.00 sec)第五步:需要创建一个闪回用户
create user zs_test@% identified by 123456; grant select,replication slave,replication client on *.* to zs_test@% ; flush privileges;第六步:确定当前binlog文件和position位置
root@db 14:41: [zs]> show master status; +---------------------+----------+--------------+------------------+------------------------------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set | +---------------------+----------+--------------+------------------+------------------------------------------+ | mysql-binlog.000002 | 2091 | | | e10f0ead-d595-11e7-82cb-080027cd683a:1-8 | +---------------------+----------+--------------+------------------+------------------------------------------+可以看到当前binlog是:mysql-binlog.000002
位置偏移量:2091
第七步:需要预估下时间,误操作的时间范围应该在下午2点20分到2点30分之间。命令如下:
python binlog2sql.py -h192.168.56.102 -P3306 -uzs_test -p123456 -dzs -tt --start-file=mysql-binlog.000002 --start-datetime=2017-11-30 14:20:00 --stop-datetime=2017-11-30 14:30:00输出结果:
DELETE FROM zs.t WHERE address=bj AND id=1 AND name=aaa LIMIT 1; #start 1214 end 1427 time 2017-11-30 14:27:46 DELETE FROM zs.t WHERE address=sh AND id=2 AND name=bbb LIMIT 1; #start 1214 end 1427 time 2017-11-30 14:27:46 DELETE FROM zs.t WHERE address=gz AND id=3 AND name=ccc LIMIT 1; #start 1214 end 1427 time 2017-11-30 14:27:46 DELETE FROM zs.t WHERE address=sy AND id=4 AND name=ddd LIMIT 1; #start 1214 end 1427 time 2017-11-30 14:27:46 DELETE FROM zs.t WHERE address=fj AND id=5 AND name=eee LIMIT 1; #start 1214 end 1427 time 2017-11-30 14:27:46从解析结果中我们了解到,误操作sql的位置是在1214~1427之间;这样就可以进一步过滤,使用flashback模式生成回滚sql;
命令如下:
python binlog2sql.py -h192.168.56.102 -P3306 -uzs_test -p123456 -dzs -tt --start-file=mysql-binlog.000002 --start-position=1214 --stop-position=1427 -B >t_rollback.sql查看闪回导出文件:
[root@node3 binlog2sql]# cat t_rollback.sql INSERT INTO `zs`.`t`(`address`, `id`, `name`) VALUES (fj, 5, eee); #start 1214 end 1427 time 2017-11-30 14:27:46 INSERT INTO `zs`.`t`(`address`, `id`, `name`) VALUES (sy, 4, ddd); #start 1214 end 1427 time 2017-11-30 14:27:46 INSERT INTO `zs`.`t`(`address`, `id`, `name`) VALUES (gz, 3, ccc); #start 1214 end 1427 time 2017-11-30 14:27:46 INSERT INTO `zs`.`t`(`address`, `id`, `name`) VALUES (sh, 2, bbb); #start 1214 end 1427 time 2017-11-30 14:27:46 INSERT INTO `zs`.`t`(`address`, `id`, `name`) VALUES (bj, 1, aaa); #start 1214 end 1427 time 2017-11-30 14:27:46第八步:应用回滚文件,恢复数据。命令如下:
/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -proot123 zs < t_rollback.sql第九步:检验恢复数据是否成功
root@db 15:09: [zs]> select * from t; +----+------+---------+ | id | name | address | +----+------+---------+ | 1 | aaa | bj | | 2 | bbb | sh | | 3 | ccc | gz | | 4 | ddd | sy | | 5 | eee | fj | +----+------+---------+ 5 rows in set (0.00 sec)验证恢复数据成功!
工具虽小,但功能很强大,我们要善于发现周围的资源,利用这些武器,来帮助我们学习MySQL数据库!今后老张会继续分享新的干货,供大家学习参考!
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