概述

mysql 自 5.7.8 版本开始，就支持了 json 结构的数据存储和查询，这表明了 mysql 也在不断的学习和增加 nosql 数据库的优点。但 mysql 毕竟是关系型数据库，在处理 json 这种非结构化的数据时，还是比较别扭的。

创建一个 JSON 字段的表

首先先创建一个表，这个表包含一个 json 格式的字段：

CREATE TABLE table_name (     id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,      json_col JSON,     PRIMARY KEY(id) ); 

上面的语句，主要注意 json_col 这个字段，指定的数据类型是 JSON。

插入一条简单的 JSON 数据

INSERT INTO     table_name (json_col)  VALUES     ( {"City": "Galle", "Description": "Best damn city in the world"} ); 

上面这个 SQL 语句，主要注意 VALUES 后面的部分，由于 json 格式的数据里，需要有双引号来标识字符串，所以，VALUES 后面的内容需要用单引号包裹。

插入一条复杂的 JSON 数据 

INSERT INTO table(col)  VALUES( {"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]} );

这地方，我们插入了一个 json 数组。主要还是注意单引号和双引号的问题。

修改 JSON 数据

之前的例子中，我们插入了几条 JSON 数据，但是如果我们想修改 JSON 数据里的某个内容，怎么实现了?比如我们向 variations 数组里增加一个元素，可以这样：

UPDATE myjson SET dict=JSON_ARRAY_APPEND(dict,$.variations,scheveningen) WHERE id = 2; 

这个 SQL 语句中，$ 符合代表 JSON 字段，通过. 号索引到 variations 字段，然后通过 JSON_ARRAY_APPEND 函数增加一个元素。现在我们执行查询语句：

SELECT * FROM myjson 

得到的结果是： 

+----+-----------------------------------------------------------------------------------------+ | id | dict                                                                                    | +---+-----------------------------------------------------------------------------------------+ |  2   | { "opening" :  "Sicilian" ,  "variations" : [ "pelikan" ,  "dragon" ,  "najdorf" ,  "scheveningen" ]} | +----+-----------------------------------------------------------------------------------------+ 1  row  in   set  ( 0.00  sec)

关于 MySQL 中，JSON 数据的获取方法，参照官方链接 JSON Path Syntax

创建索引

MySQL 的 JSON 格式数据不能直接创建索引，但是可以变通一下，把要搜索的数据单独拎出来，单独一个数据列，然后在这个字段上键一个索引。下面是官方的例子： 

mysql> CREATE TABLE jemp (     ->     c JSON,     ->     g INT GENERATED ALWAYS AS (c-> "$.id" ),     ->     INDEX i (g)     -> ); Query  OK,  0  rows affected ( 0.28  sec) mysql> INSERT INTO jemp (c) VALUES      >   ( {"id": "1", "name": "Fred"} ), ( {"id": "2", "name": "Wilma"} ),      >   ( {"id": "3", "name": "Barney"}), ({"id": "4", "name": "Betty"} ); Query  OK,  4  rows affected ( 0.04  sec) Records :  4 Duplicates:  0 Warnings :  0 mysql> SELECT c->> "$.name"  AS name      >     FROM jemp WHERE g >  2 ; +--------+ | name   | +--------+ |  Barney  | |  Betty   | +--------+ 2  rows  in set ( 0.00  sec) mysql> EXPLAIN SELECT c->> "$.name"  AS name      >    FROM jemp WHERE g >  2 \G ***************************  1.  row ***************************            id:  1   select_type: SIMPLE         table: jemp    partitions: NULL          type: range possible_keys: i           key: i       key_len:  5  ref : NULL          rows:  2      filtered: 100.00           Extra:  Using where 1  row  in set ,  1  warning ( 0.00  sec) mysql> SHOW WARNINGS\G ***************************  1.  row *************************** Level :  Note Code :  1003 Message :  /* select#1 */ select  json_unquote(json_extract( `test` . `jemp` . `c` , $.name)) AS  `name` from `test` . `jemp`where  ( `test` . `jemp` . `g`  >  2 ) 1 row  in set ( 0.00  sec)

这个例子很简单，就是把 JSON 字段里的 id 字段，单独拎出来成字段 g，然后在字段 g 上做索引，查询条件也是在字段 g 上。

字符串转 JSON 格式

把 json 格式的字符串转换成 MySQL 的 JSON 类型:

SELECT CAST([1,2,3] as JSON) ; SELECT CAST({"opening":"Sicilian","variations":["pelikan","dragon","najdorf"]} as JSON);  

所有 MYSQL JSON 函数

Name  Description JSON_APPEND()  Append data to JSON document JSON_ARRAY()  Create JSON array JSON_ARRAY_APPEND()  Append data to JSON document JSON_ARRAY_INSERT()  Insert into JSON array-> Return value from JSON column after evaluating path; equivalent to JSON_EXTRACT(). JSON_CONTAINS()  Whether JSON document contains specific object at path JSON_CONTAINS_PATH()  Whether JSON document contains any data at path JSON_DEPTH()  Maximum depth of JSON document JSON_EXTRACT()  Return data from JSON document->> Return value from JSON column after evaluating path and unquoting the result; equivalent to JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT()). JSON_INSERT()  Insert data into JSON document JSON_KEYS()  Array of keys from JSON document JSON_LENGTH()  Number of elements in JSON document JSON_MERGE()  Merge JSON documents, preserving duplicate keys. Deprecated synonym for JSON_MERGE_PRESERVE() JSON_MERGE_PRESERVE()  Merge JSON documents, preserving duplicate keys JSON_OBJECT()  Create JSON object JSON_QUOTE()  Quote JSON document JSON_REMOVE()  Remove data from JSON document JSON_REPLACE()  Replace values in JSON document JSON_SEARCH()  Path to value within JSON document JSON_SET()  Insert data into JSON document JSON_TYPE()  Type of JSON value JSON_UNQUOTE()  Unquote JSON value JSON_VALID()  Whether JSON value is valid