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C#客户端Redis服务器的分布式缓存

发布时间：2025-05-19 02:18:28 作者：益华网络来源：undefined 浏览量（4）点赞（4）

摘要：介绍在这篇文章中，我想介绍我知道的一种最紧凑的安装和配置Redis服务器的方式。另外，我想简短地概述一下在.NET / C#客户端下Redis hash（哈希类型）和list（链表）的使用。在这篇文章主要讲到：安装Redis服务器（附完整的应用程序文件设置） Redis服务器保护（配置

介绍

在这篇文章中，我想介绍我知道的一种最紧凑的安装和配置Redis服务器的方式。另外，我想简短地概述一下在.NET / C#客户端下Redis hash（哈希类型）和list（链表）的使用。

在这篇文章主要讲到：

安装Redis服务器（附完整的应用程序文件设置）

Redis服务器保护（配置身份验证）

配置服务器复制

从C#应用程序访问缓存

使用Redis ASP.NET会话状态

Redis 集合（Set）、列表（List）和事务处理用法示例

说明附加的源（Redis Funq LoC MVC项目：举例）

缓存的优化思路

背景

Redis是最快也是功能最丰富的内存Key-Value数据存储系统之一。

缺点

没有本地数据缓存（如在Azure缓存同步本地数据缓存）

没有完全集群化的支持（不过，可能今年年底会实现）

优点

易于配置

使用简单

高性能

支持不同的数据类型（如hash（哈希类型）、list（链表）、set（集合）、sorted set（有序集））

ASP.NET会话集成

Web UI用于浏览缓存内容

下面我将简单说明如何在服务器上安装和配置Redis，并用C#使用它。

Redis的安装

从https://github.com/dmajkic/redis/downloads（win32 win64直接链接）下载二进制文件，解包档案到应用程序目录（如C：\Program Files\Redis）

下载从https://github.com/kcherenkov/redis-windows-service/downloads编译的Redis服务，然后复制到程序文件夹（如C：\Program Files\Redis）。如果配置文件丢失，也可以下载复制到应用程序目录。有效的Redis配置文件的范例在https://raw.github.com/antirez/redis/2.6/redis.conf。

Redis应用程序的完整文件也可以从压缩文件（x64）得到。

当你拥有了全套的应用程序文件（如下图所示），

导航到应用程序目录，然后运行以下命令：

sc create %name% binpath= "\"%binpath%\" %configpath%" start= "auto" DisplayName= "Redis"

其中：

%name%——服务实例的名称，例如：redis-instance；

%binpath%——到项目exe文件的路径，例如：C：\Program Files\Redis\RedisService_1.1.exe；

%configpath%——到Redis配置文件的路径，例如：C：\Program Files\Redis\redis.conf；

举例：

sc create Redis start= auto DisplayName= Redis binpath= "\"C:\Program Files\Redis\RedisService_1.1.exe\

" \"C:\Program Files\Redis\redis.conf\""

即应该是这样的：

请确保有足够的权限启动该服务。安装完毕后，请检查该服务是否创建成功，当前是否正在运行：

或者，你可以使用安装程序（我没试过）：https://github.com/rgl/redis/downloads。

Redis服务器保护：密码，IP过滤

保护Redis服务器的主要方式是使用Windows防火墙或活跃的网络连接属性设置IP过滤。此外，还可以使用Redis密码设置额外保护。这需要用下面的方式更新Redis配置文件（redis.conf）：

首先，找到这行：

# requirepass foobared

删除开头的#符号，用新密码替换foobared：

requirepass foobared

然后，重新启动Redis Windows服务！

当具体使用客户端的时候，使用带密码的构造函数：

RedisClient client = new RedisClient(serverHost, port, redisPassword);

Redis服务器复制（主—从配置）

Redis支持主从同步，即，每次主服务器修改，从服务器得到通知，并自动同步。大多复制用于读取（但不能写）扩展和数据冗余和服务器故障转移。设置两个Redis实例（在相同或不同服务器上的两个服务），然后配置其中之一作为从站。为了让Redis服务器实例是另一台服务器的从属，可以这样更改配置文件：

找到以下代码：

# slaveof <masterip> <masterport>

替换为：

slaveof 192.168.1.1 6379

（可以自定义指定主服务器的真实IP和端口）。如果主服务器配置为需要密码（验证），可以如下所示改变redis.conf，找到这一行代码：

# masterauth <master-password>

删除开头的#符号，用主服务器的密码替换<master-password>，即：

masterauth mastpassword

现在这个Redis实例可以被用来作为主服务器的只读同步副本。

用C#代码使用Redis缓存

用C#代码使用Redis运行Manage NuGet包插件，找到ServiceStack.Redis包，并进行安装。

直接从实例化客户端使用Set/Get方法示例：

string host = "localhost"; string elementKey = "testKeyRedis"; using (RedisClient redisClient = new RedisClient(host)) { if (redisClient.Get<string>(elementKey) == null) { // adding delay to see the difference Thread.Sleep(5000); // save value in cache redisClient.Set(elementKey, "some cached value"); } // get value from the cache by key message = "Item value is: " + redisClient.Get<string>("some cached value"); }

类型化实体集更有意思和更实用，这是因为它们操作的是确切类型的对象。在下面的代码示例中，有两个类分别定义为Phone和Person——phone的主人。每个phone实例引用它的主人。下面的代码演示我们如何通过标准添加、删除和发现缓存项：

public class Phone { public int Id { get; set; } public string Model { get; set; } public string Manufacturer { get; set; } public Person Owner { get; set; } } public class Person { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public string Surname { get; set; } public int Age { get; set; } public string Profession { get; set; } } using (RedisClient redisClient = new RedisClient(host)) { IRedisTypedClient<phone> phones = redisClient.As<phone>(); Phone phoneFive = phones.GetValue("5"); if (phoneFive == null) { // make a small delay Thread.Sleep(5000); // creating a new Phone entry phoneFive = new Phone { Id = 5, Manufacturer = "Motorolla", Model = "xxxxx", Owner = new Person { Id = 1, Age = 90, Name = "OldOne", Profession = "sportsmen", Surname = "OldManSurname" } }; // adding Entry to the typed entity set phones.SetEntry(phoneFive.Id.ToString(), phoneFive); } message = "Phone model is " + phoneFive.Manufacturer; message += "Phone Owner Name is: " + phoneFive.Owner.Name; }

在上面的例子中，我们实例化了输入端IRedisTypedClient，它与缓存对象的特定类型——Phone类型一起工作。

Redis ASP.NET会话状态

要用Redis提供商配置ASP.NET会话状态，添加新文件到你的Web项目，命名为RedisSessionStateProvider.cs，可以从https://github.com/chadman/redis-service-provider/raw/master/RedisProvider/SessionProvider/RedisSessionProvider.cs复制代码，然后添加或更改配置文件中的以下部分（sessionState标签已经内置于system.web标签），或者你也可以下载附加来源和复制代码。

注意，此密码是可以选择的，看服务器是否需要认证。它必须被真实的值替换或删除，如果Redis服务器不需要身份验证，那么服务器属性和端口得由具体的数值代替（默认端口为6379）。然后在项目中，你才可以使用会话状态：

// in the Global.asax public class MvcApplication1 : System.Web.HttpApplication { protected void Application_Start() { //.... } protected void Session_Start() { Session["testRedisSession"] = "Message from the redis ression"; } } 在Home controller（主控制器）： public class HomeController : Controller { public ActionResult Index() { //... ViewBag.Message = Session["testRedisSession"]; return View(); } //... }

结果：

ASP.NET输出缓存提供者，并且Redis可以用类似的方式进行配置。

Redis Set（集合）和List（列表）

主要要注意的是，Redis列表实现IList<T>，而Redis集合实现ICollection<T>。下面来说说如何使用它们。

当需要区分相同类型的不同分类对象时，使用列表。例如，我们有“mostSelling（热销手机）”和“oldCollection（回收手机）”两个列表：

string host = "localhost"; using (var redisClient = new RedisClient(host)) { //Create a strongly-typed API that makes all Redis Value operations to apply against Phones IRedisTypedClient<phone> redis = redisClient.As<phone>(); IRedisList<phone> mostSelling = redis.Lists["urn:phones:mostselling"]; IRedisList<phone> oldCollection = redis.Lists["urn:phones:oldcollection"]; Person phonesOwner = new Person { Id = 7, Age = 90, Name = "OldOne", Profession = "sportsmen", Surname = "OldManSurname" }; // adding new items to the list mostSelling.Add(new Phone { Id = 5, Manufacturer = "Sony", Model = "768564564566", Owner = phonesOwner }); oldCollection.Add(new Phone { Id = 8, Manufacturer = "Motorolla", Model = "324557546754", Owner = phonesOwner }); var upgradedPhone = new Phone { Id = 3, Manufacturer = "LG", Model = "634563456", Owner = phonesOwner }; mostSelling.Add(upgradedPhone); // remove item from the list oldCollection.Remove(upgradedPhone); // find objects in the cache IEnumerable<phone> LGPhones = mostSelling.Where(ph => ph.Manufacturer == "LG"); // find specific Phone singleElement = mostSelling.FirstOrDefault(ph => ph.Id == 8); //reset sequence and delete all lists redis.SetSequence(0); redisClient.Remove("urn:phones:mostselling"); redisClient.Remove("urn:phones:oldcollection"); }

当需要存储相关的数据集和收集统计信息，例如answer -> queustion给答案或问题投票时，Redis集合就非常好使。假设我们有很多的问题（queustion）和答案（answer ），需要将它们存储在缓存中。使用Redis，我们可以这么做：

/// <summary> /// Gets or sets the Redis Manager. The built-in IoC used with ServiceStack autowires this property. /// </summary> IRedisClientsManager RedisManager { get; set; } /// <summary> /// Delete question by performing compensating actions to /// StoreQuestion() to keep the datastore in a consistent state /// </summary> /// <param name="questionId"> public void DeleteQuestion(long questionId) { using (var redis = RedisManager.GetClient()) { var redisQuestions = redis.As<question>(); var question = redisQuestions.GetById(questionId); if (question == null) return; //decrement score in tags list question.Tags.ForEach(tag => redis.IncrementItemInSortedSet("urn:tags", tag, -1)); //remove all related answers redisQuestions.DeleteRelatedEntities<answer>(questionId); //remove this question from user index redis.RemoveItemFromSet("urn:user>q:" + question.UserId, questionId.ToString()); //remove tag => questions index for each tag question.Tags.ForEach("urn:tags>q:" + tag.ToLower(), questionId.ToString())); redisQuestions.DeleteById(questionId); } } public void StoreQuestion(Question question) { using (var redis = RedisManager.GetClient()) { var redisQuestions = redis.As<question>(); if (question.Tags == null) question.Tags = new List<string>(); if (question.Id == default(long)) { question.Id = redisQuestions.GetNextSequence(); question.CreatedDate = DateTime.UtcNow; //Increment the popularity for each new question tag question.Tags.ForEach(tag => redis.IncrementItemInSortedSet("urn:tags", tag, 1)); } redisQuestions.Store(question); redisQuestions.AddToRecentsList(question); redis.AddItemToSet("urn:user>q:" + question.UserId, question.Id.ToString()); //Usage of tags - Populate tag => questions index for each tag question.Tags.ForEach(tag => redis.AddItemToSet ("urn:tags>q:" + tag.ToLower(), question.Id.ToString())); } } /// <summary> /// Delete Answer by performing compensating actions to /// StoreAnswer() to keep the datastore in a consistent state /// </summary> /// <param name="questionId"> /// <param name="answerId"> public void DeleteAnswer(long questionId, long answerId) { using (var redis = RedisManager.GetClient()) { var answer = redis.As<question>().GetRelatedEntities<answer> (questionId).FirstOrDefault(x => x.Id == answerId); if (answer == null) return; redis.As<question>().DeleteRelatedEntity<answer>(questionId, answerId); //remove user => answer index redis.RemoveItemFromSet("urn:user>a:" + answer.UserId, answerId.ToString()); } } public void StoreAnswer(Answer answer) { using (var redis = RedisManager.GetClient()) { if (answer.Id == default(long)) { answer.Id = redis.As<answer>().GetNextSequence(); answer.CreatedDate = DateTime.UtcNow; } //Store as a Related Answer to the parent Question redis.As<question>().StoreRelatedEntities(answer.QuestionId, answer); //Populate user => answer index redis.AddItemToSet("urn:user>a:" + answer.UserId, answer.Id.ToString()); } } public List<answer> GetAnswersForQuestion(long questionId) { using (var redis = RedisManager.GetClient()) { return redis.As<question>().GetRelatedEntities<answer>(questionId); } } public void VoteQuestionUp(long userId, long questionId) { //Populate Question => User and User => Question set indexes in a single transaction RedisManager.ExecTrans(trans => { //Register upvote against question and remove any downvotes if any trans.QueueCommand(redis => redis.AddItemToSet("urn:q>user+:" + questionId, userId.ToString())); trans.QueueCommand(redis => redis.RemoveItemFromSet("urn:q>user-:" + questionId, userId.ToString())); //Register upvote against user and remove any downvotes if any trans.QueueCommand(redis => redis.AddItemToSet("urn:user>q+:" + userId, questionId.ToString())); trans.QueueCommand(redis => redis.RemoveItemFromSet("urn:user>q-:" + userId, questionId.ToString())); }); } public void VoteQuestionDown(long userId, long questionId) { //Populate Question => User and User => Question set indexes in a single transaction RedisManager.ExecTrans(trans => { //Register downvote against question and remove any upvotes if any trans.QueueCommand(redis => redis.AddItemToSet("urn:q>user-:" + questionId, userId.ToString())); trans.QueueCommand(redis => redis.RemoveItemFromSet("urn:q>user+:" + questionId, userId.ToString())); //Register downvote against user and remove any upvotes if any trans.QueueCommand(redis => redis.AddItemToSet"urn:user>q-:" + userId, questionId.ToString())); trans.QueueCommand(redis => redis.RemoveItemFromSet("urn:user>q+:" + userId, questionId.ToString())); }); } public void VoteAnswerUp(long userId, long answerId) { //Populate Question => User and User => Question set indexes in a single transaction RedisManager.ExecTrans(trans => { //Register upvote against answer and remove any downvotes if any trans.QueueCommand(redis => redis.AddItemToSet("urn:a>user+:" + answerId, userId.ToString())); trans.QueueCommand(redis => redis.RemoveItemFromSet("urn:a>user-:" + answerId, userId.ToString())); //Register upvote against user and remove any downvotes if any trans.QueueCommand(redis => redis.AddItemToSet("urn:user>a+:" + userId, answerId.ToString())); trans.QueueCommand(redis => redis.RemoveItemFromSet("urn:user>a-:" + userId, answerId.ToString())); }); } public void VoteAnswerDown(long userId, long answerId) { //Populate Question => User and User => Question set indexes in a single transaction RedisManager.ExecTrans(trans => { //Register downvote against answer and remove any upvotes if any trans.QueueCommand(redis => redis.AddItemToSet("urn:a>user-:" + answerId, userId.ToString())); trans.QueueCommand(redis => redis.RemoveItemFromSet("urn:a>user+:" + answerId, userId.ToString())); //Register downvote against user and remove any upvotes if any trans.QueueCommand(redis => redis.AddItemToSet("urn:user>a-:" + userId, answerId.ToString())); trans.QueueCommand(redis => redis.RemoveItemFromSet("urn:user>a+:" + userId, answerId.ToString())); }); } public QuestionResult GetQuestion(long questionId) { var question = RedisManager.ExecAs<question> (redisQuestions => redisQuestions.GetById(questionId)); if (question == null) return null; var result = ToQuestionResults(new[] { question })[0]; var answers = GetAnswersForQuestion(questionId); var uniqueUserIds = answers.ConvertAll(x => x.UserId).ToHashSet(); var usersMap = GetUsersByIds(uniqueUserIds).ToDictionary(x => x.Id); result.Answers = answers.ConvertAll(answer => new AnswerResult { Answer = answer, User = usersMap[answer.UserId] }); return result; } public List<user> GetUsersByIds(IEnumerable<long> userIds) { return RedisManager.ExecAs<user>(redisUsers => redisUsers.GetByIds(userIds)).ToList(); } public QuestionStat GetQuestionStats(long questionId) { using (var redis = RedisManager.GetReadOnlyClient()) { var result = new QuestionStat { VotesUpCount = redis.GetSetCount("urn:q>user+:" +questionId), VotesDownCount = redis.GetSetCount("urn:q>user-:" + questionId) }; result.VotesTotal = result.VotesUpCount - result.VotesDownCount; return result; } } public List<tag> GetTagsByPopularity(int skip, int take) { using (var redis = RedisManager.GetReadOnlyClient()) { var tagEntries = redis.GetRangeWithScoresFromSortedSetDesc("urn:tags", skip, take); var tags = tagEntries.ConvertAll(kvp => new Tag { Name = kvp.Key, Score = (int)kvp.Value }); return tags; } } public SiteStats GetSiteStats() { using (var redis = RedisManager.GetClient()) { return new SiteStats { QuestionsCount = redis.As<question>().TypeIdsSet.Count, AnswersCount = redis.As<answer>().TypeIdsSet.Count, TopTags = GetTagsByPopularity(0, 10) }; } }

附加资源说明

项目中引用的一些包在packages.config文件中配置。

Funq IoC的相关配置，以及注册类型和当前控制器目录，在Global.asax文件中配置。

基于IoC的缓存使用以及Global.asax可以打开以下URL：http://localhost:37447/Question/GetQuestions?tag=test 查看。

你可以将tag字段设置成test3，test1，test2等。

Redis缓存配置——在web config文件（<system.web><sessionState>节点）以及RedisSessionStateProvider.cs文件中。

在MVC项目中有很多待办事项，因此，如果你想改进/继续，请更新，并上传。

如果有人能提供使用Redis（以及Funq IOC）缓存的MVC应用程序示例，本人将不胜感激。Funq IOC已经配置，使用示例已经在Question controller中。

注：部分取样于“ServiceStack.Examples-master”解决方案。

结论。优化应用程序缓存以及快速本地缓存

由于Redis并不在本地存储（也不在本地复制）数据，那么通过在本地缓存区存储一些轻量级或用户依赖的对象（跳过序列化字符串和客户端—服务端数据转换）来优化性能是有意义的。例如，在Web应用中，对于轻量级的对象使用’System.Runtime.Caching.ObjectCache‘ 会更好——用户依赖，并且应用程序时常要用。否则，当经常性地需要使用该对象时，就必须在分布式Redis缓存中存储大量容积的内容。用户依赖的对象举例——个人资料信息，个性化信息。常用对象——本地化数据，不同用户之间的共享信息，等等。

下载源代码（Redis Funq LoC MVC 4版本）

链接

如何运行Redis服务：

https://github.com/kcherenkov/redis-windows-service

文档：

http://redis.io/documentation

.NET / C#示例：

https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Examples

关于如何用C＃在Windows上使用Redis的好建议：

http://maxivak.com/getting-started-with-redis-and-asp-net-mvc-under-windows/：

http://www.piotrwalat.net/using-redis-with-asp-net-web-api/

关于Redis：