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这些有效的MySQL数据优化方法，你知道吗？
数据库的增删改查的效率在开发中是十分重要的，好的数据库优化方法可以让你的数据库效率更高，今天小编来总结一些优化数据库的方法。 一：表优化 一般情况下表的数据越小，查询的速度也就越快： 1.垂直拆分表：把一个表中特别长的字段拆分成多张表，然后在查询时进行关联查询，这样可以有效的提高查询效率。 2.字段属性设置：长度类型设置够用就行，比如能设置成varchar···
- 发布时间：2025-05-22
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Oracle与Hadoop对比：一致性和高性能不可兼得！
提起Hadoop，我们就可以想到大数据;提起Oracle，我们就可以想到数据库。国内确实有不少企业习惯于将Hadoop作为数据库使用，因此将其与数据库领域同样占据重要位置的Oracle进行对比是有意义的。 Hadoop不是数据库，而是一个开源软件集合，通过底层的分布式存储框架(HDFS)来管理庞大的数据集，其主要目的是分析、存储、管理和交付数据。因为Had···
- 发布时间：2025-05-22
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数据库MySQL一般查询日志或者慢查询日志历史数据的清理
general log&slow query log 对于MySQL的一般查询日志和慢查询日志，开启比较简单，其中公用的一个参数是log_output，log_output控制着慢查询和一般查询日志的输出方向可以是表（mysql.general_log,mysql.slow_log）或者文件（有参数general_log_file和slow_que···
- 发布时间：2025-05-22
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「MySQL数据库」事务嵌套的解决之道
前言 我们在开发一个复杂的系统时可能经常出现这样的场景：比如，A函数中调用了B函数，而A函数和B函数同时都使用了事务，这样就出现了事务嵌套。在MySQL的官方文档中有明确的说明MySQL是不支持嵌套事务的： Transactions cannot be nested. This is a consequence of the implicit commit···
- 发布时间：2025-05-22
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探寻 Redis 内存诡异增长的元凶
记一次 Redis 内存诡异增长，由于 一次 Redis Rehash 造成的内存暴增。 一、现象 实例名：r-bp1cxxxxxxxxxd04(主从) 时间：2017-11-16 12:26~12:27 问题：一分钟内存上涨了2G，如下图所示： 键值规模：6000万左右 二、Redis内存分析 1. 内存组成 上图中的内存统计的是Redis的info m···
- 发布时间：2025-05-22
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MySQL在删除表时I/O错误原因分析
问题现象 最近使用sysbench测试MySQL，由于测试时间较长，写了一个脚本按prepare->run->cleanup的顺序在后台跑着。跑完后察看日志发现一个问题，MySQL服务的错误日志中出现多条类似以下信息的报错： [ERROR]InnoDB:TryingtodoI/Otoatablespacewhichdoesnotexist.I/···
- 发布时间：2025-05-22
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MySQL/InnoDB乐观锁悲观锁共享锁、排它锁行锁表锁死锁概念的理解
MySQL/InnoDB的加锁，一直是一个面试中常问的话题。例如，数据库如果有高并发请求，如何保证数据完整性？产生死锁问题如何排查并解决？我在工作过程中，也会经常用到，乐观锁，排它锁，等。于是今天就对这几个概念进行学习，屡屡思路，记录一下。 注：MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统。本文下面的所有介绍，都是基于InnoDB存储引擎，其他引擎的表现···
- 发布时间：2025-05-22
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对数据库MySQL中的JOIN详解
0 索引 JOIN语句的执行顺序 INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN的区别 ON和WHERE的区别 1 概述 一个完整的SQL语句中会被拆分成多个子句，子句的执行过程中会产生虚拟表(vt)，但是结果只返回***一张虚拟表。从这个思路出发，我们试着理解一下JOIN查询的执行过程并解答一些常见的问题。 如果之前对不同JOIN的执行结果没有概念···
- 发布时间：2025-05-22
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30个MySQL千万级大数据SQL查询优化技巧详解
本文总结了30个mysql***大数据SQL查询优化技巧,特别适合大 数据里的MYSQL使用。 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t whe···
- 发布时间：2025-05-22
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Streams：一个新的Redis通用数据结构
直到几个月以前，对于我来说，在消息传递的环境中，流streams只是一个有趣且相对简单的概念。这个概念在 Kafka 流行之后，我主要研究它们在 Disque 案例中的应用，Disque 是一个消息队列，它将在 Redis 4.2 中被转换为 Redis 的一个模块。后来我决定让 Disque 都用 AP 消息（LCTT 译注：参见 CAP 定理），也就是···
- 发布时间：2025-05-22
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