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不可不知的 MySQL 升级利器及 5.7 升级到 8.0 的注意事项
数据库升级，是一项让人喜忧参半的工程。喜的是，通过升级，可以享受新版本带来的新特性及性能提升。忧的是，新版本可能与老的版本不兼容，不兼容主要体现在以下三方面：语法不兼容。语义不兼容。同一个SQL，在新老版本执行结果不一致。新版本的查询性能更差。所以，在对线上数据库进行升级之前，一般都会在测试环境进行大量的测试，包括功能测试和性能测试。 很多人可能会觉得麻···
- 发布时间：2025-05-11
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系统架构设计之数据库的核心数据结构
从最基本层面看，数据库只需做两件事：向它插入数据肘，它就保存数据之后查询时，返回那些数据本文讨论如何存储输入的数据，并在收到查询请求时，如何重新找到数据。 为何关注数据库内部的存储和检索呢？你不可能从头开始实现存储引擎，往往需要从众多现有的存储引擎中选择适合业务的存储引擎。为针对特定工作负载而对数据库调优时，就得对存储引擎底层机制有所了解。 针对事务型工作···
- 发布时间：2025-05-11
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数据仓库指标体系搭建实战！
01指标体系1. 痛点分析主要从业务、技术、产品三个视角来看： 业务视角业务分析场景指标、维度不明确；频繁的需求变更和反复迭代，数据报表臃肿，数据参差不齐；用户分析具体业务问题找数据、核对确认数据成本较高。 技术视角指标定义，指标命名混乱，指标不唯一，指标维护口径不一致；指标生产，重复建设；数据汇算成本较高；指标消费，数据出口不统一，重复输出，输出口径不一···
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数据库MySQL查询优化那些事儿
量体裁衣平时我们在从数据库获取数据的时候，非常喜欢使用select *来获取全部数据，这样当用户想要什么数据的时候，都可以获取到，但是这会造成数据获取时间的增大，正确的做法就是需要什么字段，就写什么字段，这样才能避免资源的浪费。 以小博大当我们想要从两个不一样体量的表中获取数据的时候，我们应该尽量通过小表来进行条件判断，因为它的行数更少，条件判断查询更快。···
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详解什么是 Oracle RAC 脑裂
什么是脑裂？裂脑通常用于描述集群中的两个或多个节点彼此失去连接但随后继续彼此独立运行（包括获取逻辑或物理资源）的场景，错误假设其他进程（es ) 不再运作或使用上述资源。简单来说，“大脑分裂”意味着有 2 个或更多不同的节点集或“队列”，两个队列之间没有通信。 例如：假设在以下情况下有 3 个节点。1. 节点 1,2 可以相互通信。2. 但是 1 和 2 ···
- 发布时间：2025-05-11
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Flink SQL 知其所以然：两万字详述 Join 操作
Flink Joins 大家好，我是老羊，今天我们来学习 Flink SQL 中的· Join操作。 Flink 支持了非常多的数据 Join 方式，主要包括以下三种：动态表（流）与动态表（流）的 Join。动态表（流）与外部维表（比如 Redis）的 Join。动态表字段的列转行（一种特殊的 Join）。细分 Flink SQL 支持的 Join：Reg···
- 发布时间：2025-05-11
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聊聊 Oracle 的 Rman 压缩类型
概述 rman的备份压缩是我们日常工作中最常用的，下面分享一下rman的压缩类型及算法。空压缩未使用块压缩二进制压缩在 Oracle 版本 10.1 之前，默认情况下只完成“空”压缩，但从 Oracle 版本 10.2 开始，会完成“空”和“未使用块”压缩。这些压缩是自动完成的，这些压缩不需要特殊命令。“Null”和“Unused Block”压缩过滤哪些···
- 发布时间：2025-05-11
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性能领跑云原生数据库市场！英特尔携手腾讯共建云原生技术生态
近日，腾讯云原生数据库TDSQL-C 迎来全面升级。新版本涵盖了基于英特尔® 傲腾™ 持久内存的二级缓存、全链路RDMA网络、7*24持续无锁备份等核心功能，在全缓存场景和大数据集场景中，性能对比传统云数据库性能提升200%，超越了业内其他的云原生数据库产品。与此同时，TDSQL-C的性价比也得到了大幅提升，其价格仅为商业数据库的1/10。多方位优化产品架···
- 发布时间：2025-05-11
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最常用的五种流式ETL模式！
1970 年代的许多计算概念已经过时，但ETL (Extract-Transform-Load)及其最近的 anagram shuffle ELT并非如此，它在目的地与飞行中操纵数据。ETL 和 ELT 传统上是计划的批处理操作，但随着对始终在线、始终最新的数据服务的需求成为常态，在数据流上操作的实时 ELT 是许多组织的目标——如果不是现实的话。 在实···
- 发布时间：2025-05-11
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出道即巅峰，图数据库要火？
时下，随着千行百业进入数字化转型的快车道，关系型数据越来越多，擅长处理关系型数据的图数据库逐渐受到市场的关注。图数据可以通过实体与关系点变化的方式，将知识结构化保存，已经成为基于事务关联关系的模型表达，且具有数据天然可解释性。正因为如此，图数据库也成为2013年以来增速最快的分类，像极了“出道即巅峰”，图数据技术也被业内看好，甚至被认为“未来十年，将是图数···
- 发布时间：2025-05-11
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