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从SQL Server到MySQL，携程核心系统无感迁移实战
前言 携程酒店订单系统的存储设计从1999年收录第一单以来，已经完成了从单一SQLServer数据库到多IDC容灾、完成分库分表等多个阶段，在见证了大量业务奇迹的同时，也开始逐渐暴露出老骥伏枥的心有余而力不足之态。基于更高稳定性与高效成本控制而设计的订单存储系统，已经是携程在疫情后恢复业务的必然诉求。 目前携程酒店订单系统，在着在业务高增长的同时，也面临···
- 发布时间：2025-05-11
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字节跳动数据库的过去、现状与未来
作者 ｜ 张雷 日前，字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕，本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中，字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷，跟大家分享了《字节跳动数据库的过去、现状与未来》，本文根据分享整理而成。 数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环，在步入云原生时代后，云基础设施和数据库进一步整合，···
- 发布时间：2025-05-11
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使用策略模式，调用参数处理器
一、前言 你这代码写的，咋这么轴呢! 说到轴，让我想起初中上学时老师说的话：“你那脑瓜子，咋跟手焖子似的!” 东北话手焖子就是那种冬天戴的大棉手套，棉手套里的棉花都被压的又沉又硬的了，所以来比喻脑瓜子笨。 而写轴代码的大部分都是刚毕业没多久，或者刚开始工作的码农，毕竟经验不足经历不多，写出一些不太好维护的代码也情有可原。而那些绝对多数锻炼出来的老码农，其实···
- 发布时间：2025-05-11
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我一个INSERT 还能被你 UPDATE 给卡住？
许多语言和工具都通过锁，来保证并发场景下数据和逻辑的正确性，MySQL 也不例外。除了行锁、表锁这种范围粒度外，还有这种针对读和写的 S锁共享锁 和 X锁独占锁。 随着锁定范围的不同，锁与锁之间的互相影响也差异很大，这一点很好理解。比如一个操作加了表锁之后，另一个想加行锁就得等待;而一个行锁一般并不会影响锁另一行的行锁。 除了书本上和八股文，你有没有遇到过···
- 发布时间：2025-05-11
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InnoDB B-TREE 索引怎么计算 WHERE 条件范围内有多少条记录？
MySQL 为一个表选择读取数据的方式，取决于这种方式的执行成本。 如果 WHERE 条件能够命中索引(包含主键索引、二级索引)，计算 WHERE 条件范围内的记录数量，是计算使用索引执行查询的成本的关键指标。 本文我们就一起来看看这个关键指标是怎么计算的? 本文内容基于 MySQL 8.0.29 源码。 正文1、整体概览一个 WHERE 条件范围(例如 ···
- 发布时间：2025-05-11
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数据库密态等值查询概述及操作
一、密态等值查询概述 随着企业数据上云，数据的安全隐私保护面临越来越严重的挑战。密态数据库将解决数据整个生命周期中的隐私保护问题，涵盖网络传输、数据存储以及数据运行态;更进一步，密态数据库可以实现云化场景下的数据隐私权限分离，即实现数据拥有者和实际数据管理者的数据读取能力分离。密态等值查询将优先解决密文数据的等值类查询问题。密态等值查询目前支持客户端工具 ···
- 发布时间：2025-05-11
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MySQL 主从，六分钟带你掌握！
大家好，我是楼仔! MySQL 主从一直是面试常客，里面的知识点虽然基础，但是能回答全的同学不多。 比如我之前面试小米，就被问到过主从复制的原理，以及主从延迟的解决方案，你之前面试，有遇到过哪些 MySQL 主从的问题呢? 1. MySQL 主从1.1 什么是 MySQL 主从 ?所谓 MySQL 主从，就是建立两个完全一样的数据库，一个是主库，一个是从库···
- 发布时间：2025-05-11
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MySQL常用查询Columns和Views
分享一下工作中常见的mysql脚本，此次分享的内容如下：ColumnsViews 一、Columns 1. 列出 MySQL 数据库中的表列select tab.table_schema as database_schema, tab.table_name as table_name, col.ordinal_position as column_id, ···
- 发布时间：2025-05-11
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Flink SQL 知其所以然：万字详述 Flink SQL 四种时间窗口语义！
DML：窗口聚合 大家好我是老羊，由于窗口涉及到的知识内容比较多，所以博主先为大家说明介绍下面内容时的思路，大家跟着思路走。思路如下：先介绍 Flink SQL 支持的 4 种时间窗口。分别详细介绍上述的 4 种时间窗口的功能及 SQL 语法。结合实际案例介绍 4 种时间窗口。首先来看看 Flink SQL 中支持的 4 种窗口的运算。滚动窗口(TUMBL···
- 发布时间：2025-05-11
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实例猛涨10倍，美团数据库异常智能分析与诊断治理
分享概要 一、现状与问题 二、解决的思路 三、技术方案 四、建设成果 五、总结与未来展望 一、现状与问题 1、规模增长与运维能力发展之间的不平衡问题凸显 伴随着最近几年美团业务的快速发展，数据库的规模也保持着高速增长。而作为整个业务系统的“神经末梢”，数据库一旦出现问题，对业务造成的损失就会非常大。同时，因数据库规模的快速增长，出现问题的数量也大大增加，完···
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