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深入理解 MySQL 索引底层原理
一步一步推导出 Mysql 索引的底层数据结构。 Mysql 作为互联网中非常热门的数据库，其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要，尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计，决定了 Mysql 整体的数据检索性能。 我们知道，索引的作用是做数据的快速检索，而快速检索的实现的本质是数据结构。通过不同数据结构的选择，实现各种数据快速检索。在数据库···
- 发布时间：2025-05-13
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为什么您的企业需要备份数据库
数据是开展业务的重要组成部分。如果任何企业意外丢失数据，则可能导致巨大的损失。因此，为了保护有价值的信息，企业需要备份其数据库。 本文提供了有关数据库备份的重要性以及如何进行备份的所有信息。 什么是数据库备份? 数据库备份是保护和还原文件的一种方式。它是通过复制数据库来完成的，并且可以为数据库或数据库服务器完成。通常，RDBMS或等效数据库管理程序执行文件···
- 发布时间：2025-05-13
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Redis 缓存雪崩、击穿、穿透
正文 提到Redis我相信各位在面试，或者实际开发过程中对缓存雪崩，穿透，击穿也不陌生吧，就算没遇到过但是你肯定听过，那三者到底有什么区别，我们又应该怎么去防止这样的情况发生呢，我们有请下一位受害者。 面试开始 一个大腹便便，穿着格子衬衣的中年男子，拿着一个满是划痕的mac向你走来，看着快秃顶的头发，心想着肯定是尼玛顶级架构师吧!但是我们腹有诗书气自华，虚···
- 发布时间：2025-05-13
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基于关系数据库的数据库功能依赖性
我们今天生活的数字时代在许多方面都是一个过剩的时代。互联网的爆炸违背了所有人的期望，而且其持续的增长速度几乎是不可估量的。据《福布斯》报道，每天在互联网上创建2.5兆字节的数据，在过去两年中，全球90%以上的数据都是在生成的。坦率地说，这是很多数据。 由于我们今天看到的数据量很高，海量数据之类的术语已经成为家喻户晓的事物。对于企业而言，数据是一项极为宝贵的···
- 发布时间：2025-05-13
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面试问Redis锁，我脸都绿了......
“在家办公的第 N 周，也不知道笔者工位上的键盘和显示器有没有想我，不知道会不会落灰太严重，被保洁阿姨扔掉了。 图片来自 pexels 笔者今天带来一篇关于 Redis 锁的文章，连敲带画码出此文，有一些细节，对 Redis 锁不清晰的盆友不妨瞧一瞧。 如果是有经验的盆友，挑挑毛病，那笔者是更感谢了!闲话不多，马上发车。 谈起 Redis 锁，下面三个，算···
- 发布时间：2025-05-13
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MySQL：第一次看到有人把MySQL主从复制讲解的这么清楚
一、基本原理 MySQL复制过程分成三步： 1)、master将改变记录到二进制日志（binary log）。这些记录过程叫做二进制日志事件，binary log events； 2)、slave将master的binary log events拷贝到它的中继日志（relay log）； 3)、slave重做中继日志中的事件，将改变应用到自己的数据库中。 ···
- 发布时间：2025-05-13
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小心避坑：MySQL分页时使用 limit order by 会出现数据重复问题
0 问题描述 在MySQL中我们通常会采用limit来进行翻页查询，比如limit(0,10)表示列出第一页的10条数据，limit(10,10)表示列出第二页。但是，当limit遇到order by的时候，可能会出现翻到第二页的时候，竟然又出现了第一页的记录。 具体如下： SELECT`post_title`,`post_date`FROMpostWHE···
- 发布时间：2025-05-13
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Redis 做分布式锁你会几种姿势？给大家介绍两种
本文大纲： 1.什么是分布式锁 2.解决方案 2.1 整体思路 2.2 解决方案一 2.3 解决方案二 3.小结 Redis 简简单单的几种数据类型，一个 key/value 数据库，现在又是分布式锁、又是限流工具、又是消息队列......，感觉都要被玩坏了。不过话说回来，Redis 在这么多场合被开发者们喜欢，还是得益于它极高的性能与使用的简洁性。 在面···
- 发布时间：2025-05-13
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企业知识图谱面临的机遇、挑战及解决方案
【.com快译】作为提高企业的运营效率和业务部门竞争力的必备工具，企业知识图谱(Enterprise Knowledge Graphs，EKG)正日益被广泛地运用在协调组织内、外部数据的不同场景中。不过，作为事物的另一面，EKG的弊端则主要体现在：业务部门可能难以对其进行开发、维护、以及扩展。本文介绍了EKG目前尚存在的各种挑战，以及如何使用原生的多模型数···
- 发布时间：2025-05-13
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为什么我们要从MySQL迁移到TiDB？
【.com原创稿件】当一张百亿数据量的表放在你面前，你将面临着什么?加列?哭吧，怎么也得等个几天甚至几周。加索引?哭吧，不论你用 pt-online-schema，还是 gh-ost，你都面临着拷贝一张临时表用以存储临时数据，磁盘已经 80% 了，这一张表就占几百 G，你咋弄? 图片来自 Pexels 我先说几个最让你兴奋和开心的点吧：在 TiDB 里，你···
- 发布时间：2025-05-13
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