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Redis快速入门,学会这15点,真的够用了!
1、Redis简介 REmote DIctionary Server(Redis)是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器,因为值(val···
- 发布时间:2025-05-13
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一文看懂分布式数据库原理和 PostgreSQL 分布式架构
一、 什么是分布式数据库 分布式系统数据库系统原理(第三版)中的描述:“我们把分布式数据库定义为一群分布在计算机网络上、逻辑上相互关联的数据库。分布式数据库管理系统(分布式DBMS)则是支持管理分布式数据库的软件系统,它使得分布对于用户变得透明。有时,分布式数据库系统(Distributed Database System,DDBS)用于表示分布式数据库和···
- 发布时间:2025-05-13
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手把手教你分析MySQL死锁问题
前言 前几天跟一位朋友分析了一个死锁问题,所以有了这篇图文详细的博文,哈哈~ 发生死锁了,如何排查和解决呢?本文将跟你一起探讨这个问题 准备好数据环境 模拟死锁案发 分析死锁日志 分析死锁结果 环境准备 数据库隔离级别:mysql>select@@tx_isolation;+-----------------+|@@tx_isolation|+---···
- 发布时间:2025-05-13
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MySQL 8.0来了,看看有哪些真香特性
MySQL被Sun收购后,搞了个过渡的6.0版本,没多久就下线了(有一次居然听说有人在线上用6.0版本,我惊得下巴都掉了)。被Oracle收购后,终于迎来了像样的5.6版本,之后就是5.7、8.0版本。这么看来,Sun的衰亡不无道理。 P.S,上面说了6.0版本号已被用过,7.x系列版本专用于NDB Cluster,因而新版本号从8.0开始。 刚被Orac···
- 发布时间:2025-05-13
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必须收藏!MySQL如何不停机维护主从同步?看这篇就够了
那么在企业里主数据库不停机的情况,如何做到不停机维护主从同步呢?今天我们就跟大家分享一下企业实际案例。 实战环境 Mysql-5.7 Xtrabackup-2.4 Xtrabackup 介绍 Percona XtraBackup是一款基于MySQL的服务器的开源热备份实用程序,在备份过程中不会锁定数据库。 它可以备份来自MySQL5.1,5.5,5.6和5···
- 发布时间:2025-05-13
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MySQL模糊搜索的几种姿势
01 引言 MySQL根据不同的应用场景,支持的模糊搜索方式有多种,例如应用最广泛的可能是Like匹配和RegExp正则匹配,二者虽然用法和原理都很相似,但实际上匹配原则却不尽相同,其中Like要求模式串与整个目标字段完全匹配才检索该记录,而RegExp则是要求目标字段包含模式串即可。 对于简单的判断模式串是否存在类型的模糊搜索,应用MySQL内置函数即可···
- 发布时间:2025-05-13
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上云之后,数据库管理员的角色会发生哪些变化?
在上云之前,企业通常会有数据库管理员(DBA)和数据库专家团队,他们的主要职责是:为构建企业数据平台并维护所选的数据库解决方案。所以需要DBA在管理和维护特定数据库系统方面拥有深厚的专业知识。由于他们在所选择解决方案上投入了大量的时间和成本,所以即使有更好的选择,DBA们仍然会在传统方式上倾注更多精力。 但是,随着云端提供了托管数据库更多的选择,DBA角色···
- 发布时间:2025-05-13
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从MongoDB迁移到ES后,我们减少了80%的服务器
本文转载自微信公众号「DBAplus社群」 作者介绍 李猛(ynuosoft),Elastic-stack产品深度用户,ES认证工程师,2012年接触Elasticsearch,对Elastic-Stack开发、架构、运维等方面有深入体验,实践过多种Elasticsearch项目,最暴力的大数据分析应用,最复杂的业务系统应用;业余为企业提供Elastic-···
- 发布时间:2025-05-13
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程序员经典面试题,MySQL并发读写的时候,都是需要加锁的么?
这是一道经典的程序员面试题,在Mysql中,如果有多个事务同时访问同一行数据,那么需要加锁么?我们都知道,在Mysql中有行锁,如果有多个事务同时修改同一行数据,那么需要加锁来防止并发问题。那么,如果有事务修改数据,又有事务读取这个数据,需要加锁么? 答案是不一定,事实上,Mysql的很多数据库引擎为了提升并发性能,都做了多版本并发控制,也就是我们常说的M···
- 发布时间:2025-05-13
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手把手带你用数据库中间件Mycat SpringBoot完成分库分表
一、背景 随着时间和业务的发展,数据库中的数据量增长是不可控的,库和表中的数据会越来越大,随之带来的是更高的磁盘、IO、系统开销,甚至性能上的瓶颈,而一台服务的资源终究是有限的,因此需要对数据库和表进行拆分,从而更好的提供数据服务。 当用户表达到千万级别,在做很多操作的时候都会很吃力,所以当数据增长到1000万以上就需要分库分表来缓解单库(表)的压力。 二···
- 发布时间:2025-05-13
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