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一文看懂MYSQL8 vs MYSQL5.7增加了哪些特性
概述 最近部分项目要上Mysql8.0 ,故从官网整理一下mysql8相比mysql5.7增加的一些特性，仅供参考。 一、新的系统字典表 整合了存储有关数据库对象信息的事务数据字典，所有的元数据都用InnoDB引擎进行存储 二、安全和用户管理 新增caching_sha2_password认证插件，并且是默认的身份认证插件。性能和安全方面加强 权限支持ro···
- 发布时间：2025-05-14
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MySQL使用规范手册，程序员必知必会
背景 一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多，数据库操作往往会变慢;而在Java应用开发中数据库更是尤为重要，绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能，如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈;因此，更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺的。 一、MySQL数据库命名规范数据库所有表前缀均使用项目名称首字母缩写; 数据库所有对象名称···
- 发布时间：2025-05-14
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屌炸了！太神奇的SQL查询经历，group by慢查询优化
现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下： 我在测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。 简单来说，就是查询一定条件下，都有哪些用户的。很简单的sql，可以看到，查询耗时为37秒。 说一下app_account字段的分布情况，随机生成了5000个不同的随机数，然后分布到了这500万条数据里，···
- 发布时间：2025-05-14
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一文解决所有MySQL分类排名问题
01 需求介绍 考虑MySQL中的一个经典应用：给定一个学生考试成绩表，要实现对学生按课程依成绩高低进行排序。为了简单起见，仅给定成绩表，而不考虑可能关联的学生信息表、课程信息表和教师信息表等，且成绩表中仅创建3个关键字段： cid：课程id，int型，共5门课程 sid：学生id，int型，共8872名学生 score：成绩，int型，共22366条成绩···
- 发布时间：2025-05-14
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关于Redis、ZooKeeper等分布式锁原理的一些思考
首先分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保，在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。 在一个进程中，也就是一个jvm 或者说应用中，我们很容易去处理控制，在jdk java.util 并发包中已经为我们提供了这些方法去加锁， 比如synchronized 关键字 或者Lock 锁，都可以处理。 但是我们现在的应用程···
- 发布时间：2025-05-14
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什么时候该用MySQL，什么时候该用ES呢？
京东到家订单中心系统业务中，无论是外部商家的订单生产，或是内部上下游系统的依赖，订单查询的调用量都非常大，造成了订单数据读多写少的情况。 我们把订单数据存储在MySQL中，但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。同时对于一些复杂的查询，MySQL支持得不够友好，所以订单中心系统使用了Elasticsearch来承载订单查询的主要压力。 Elastics···
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一次MySQL索引面试，被面试官怼的体无完肤！
之前有过一次面试，关于MySQL索引的原理及使用被面试官怼的体无完肤，立志要总结一番，然后一直没有时间（其实是懒……），准备好了吗？ 索引是什么？ 数据库索引，是数据库管理系统(DBMS)中一个排序的数据结构，它可以对数据库表中一列或多列的值进行排序，以协助更加快速的访问数据库表中特定的数据。通俗的说，我们可以把数据库索引比做是一本书前面的目录，它能加快数···
- 发布时间：2025-05-14
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讲讲Redis缓存更新一致性
当执行写操作后，需要保证从缓存读取到的数据与数据库中持久化的数据是一致的，因此需要对缓存进行更新。 因为涉及到数据库和缓存两步操作，难以保证更新的原子性。 在设计更新策略时，我们需要考虑多个方面的问题:对系统吞吐量的影响：比如更新缓存策略产生的数据库负载小于删除缓存策略的负载 并发安全性：并发读写时某些异常操作顺序可能造成数据不一致，如缓存中长期保存过时数···
- 发布时间：2025-05-14
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带你100% 地了解 Redis 6.0 的客户端缓存
近日 Redis 6.0.0 GA 版本发布，这是 Redis 历史上最大的一次版本更新，包括了客户端缓存 (Client side caching)、ACL、Threaded I/O 和 Redis Cluster Proxy 等诸多更新。 我们今天就依次聊一下客户端缓存的必要性、具体使用、原理分析和实现。 为什么需要客户端缓存? 我们都知道，使用 Re···
- 发布时间：2025-05-14
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点赞功能，用MySQL还是Redis
点赞功能是目前app开发基本的功能 今天我们就来聊聊 点赞、评论、收藏等这些场景的db数据库设计问题， 1. 我们先来看看场景的需求： 显示点赞数量 判断用户是否点过赞，用于去重，必须的判断 显示个人点赞列表，一般在用户中心 显示文章点赞列表 我们先看一下头条和微博的例子 头条的点赞 微博的点赞 这两个都是具有顶级流量的，后端肯定有复杂的架构，我们今天只谈···
- 发布时间：2025-05-14
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