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关系型数据库设计规范感悟
前言 在设计关系型数据库时,我们从课上的学习得知,需要参照不同的范式及原则,设计表结构与表关系。在课上,我们关注的角度更多是,设计要符合范式,保证数据不冗余。但在实际的开发设计中,我们往往要从更多角度思考数据库的设计原则,根据不同的需求场景,进行不同角度的侧重。比如开发是否便捷,表结构是否易维护,查询效率是否达到要求等等。 设计原则 一般的企业级应用数据库···
- 发布时间:2025-05-15
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从 LeetCode 的题目再看 MySQL Explain
本文转载自微信公众号「Java极客技术」,作者鸭血粉丝 。转载本文请联系Java极客技术公众号。 今天阿粉主要是想通过 LeetCode 上面的一个题目来再带大家看看 MySQL 的变量使用以及通过 Explain 的解析看看SQL 的执行过程。虽然平时在工作中对于 MySQL 使用的很多,但是相对于 MySQL 的变量使用相对还是较少的,所以阿粉在刚看到···
- 发布时间:2025-05-15
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SQL Server 临时表的排序问题
本文转载自微信公众号「DBA闲思杂想录」,作者潇湘隐者 。转载本文请联系DBA闲思杂想录公众号。 在SQL Server 2005/2008中,如果将有序的记录插入临时表,则从临时表查询出来的记录是有序的(不依赖ORDER BY也是有序状态),但是从SQL SERVER 2012开始,即使插入的记录集有序,查询出来的结果变成无序了。需要依赖ORDER BY···
- 发布时间:2025-05-15
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MySQL 中写操作时保驾护航的三兄弟!
这期的文章主要是讲述写操作过程中涉及到的三个日志文件,看过前几期的话可能你或多或少已经有些了解了(或者从别的地方也了解过)。比如整个写操作过程中用到的两阶段提交,又或者是操作过程中涉及到的日志文件,但是总体来说不是很系统更谈不上全面。 今天我们就来会会这三兄弟。 - 思维导图 - 两阶段提交 这个名词你应该听到过很多次了,在这里再介绍下这位老朋友。 所谓的···
- 发布时间:2025-05-15
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两行代码修复了解析MySQL8.x binlog错位的问题!!
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:https://github.com/sunshinelyz/mykit-delay 写在前面 MySQL是互联网行业···
- 发布时间:2025-05-15
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上了热门才发现!Airbnb又一开源力作
商业智能(BI)是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。相比于普通的报表,BI的操作更加简单,能够处理的数据更加庞大,它更侧重于数据分析。 Apache软件基金会近日宣布Apache Superset晋升为ASF顶级项目。与此同时,Apache Superset也迎来了重大里程碑 1.0 版本。猿妹也是看···
- 发布时间:2025-05-15
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长文干货|手写自定义持久层框架!
为何要手写自定义持久层框架? 1.JDBC 编码的弊端 会造成硬编码问题(无法灵活切换数据库驱动) 频繁创建和释放数据库连接造成系统资源浪费 影响系统性能 sql 语句存在硬编码,造成代码不易维护,实际应用中 sql 变化可能较大,变动 sql 需要改 Java 代码 使用 preparedStatement 向占有位符号传参数存在硬编码, 因 sql 语···
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Redis 核心篇:唯快不破的秘密
天下武功,无坚不摧,唯快不破! 学习一个技术,通常只接触了零散的技术点,没有在脑海里建立一个完整的知识框架和架构体系,没有系统观。这样会很吃力,而且会出现一看好像自己会,过后就忘记,一脸懵逼。 跟着「码哥字节」一起吃透 Redis,深层次的掌握 Redis 核心原理以及实战技巧。一起搭建一套完整的知识框架,学会全局观去整理整个知识体系。 系统观其实是至关重···
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这四种情况下,才是考虑分库分表的时候!
数据库瓶颈 不管是IO瓶颈还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载的活跃连接数的阈值。在业务service来看, 就是可用数据库连接少甚至无连接可用,接下来就可以想象了(并发量、吞吐量、崩溃)。 IO瓶颈 第一种:磁盘读IO瓶颈,热点数据太多,数据库缓存放不下,每次查询会产生大量的IO,降低查询速度->分库和垂···
- 发布时间:2025-05-15
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Redis:内存被我用完了!该怎么办?
介绍 Redis是一个内存数据库,当Redis使用的内存超过物理内存的限制后,内存数据会和磁盘产生频繁的交换,交换会导致Redis性能急剧下降。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小。 当实际使用的内存超过maxmemoey后,Redis提供了如下几种可选策略。 noeviction:写请求返回错误 volatile-lru···
- 发布时间:2025-05-15
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