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面试经典问题，如何提高数据库的性能？
简介一个有趣的面试问题，我已经听到并问过很多次了。 "你将如何提高数据库的性能？" 我喜欢这个问题，因为，就像我讨论过，它从更广泛的角度来衡量候选人的技能。云计算架构师会考虑数据库的架构，考虑读取复制和分片，后端或全栈工程师可能会考虑应用层面的变化，如优化的SQL查询、连接池，而数据库人员可能会考虑数据库的配置、插件等。 这个问题可能有很多答案，因为我想深···
- 发布时间：2025-05-11
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MongoDB：用更多创新帮助企业更快响应
作为新一代非关系型数据库，MongoDB异军突起。相比于传统的数据库产品，MongoDB可以帮助开发人员更快速地构建和演变其应用程序。MongoDB的可扩展性极强，可以为客户提供更加灵活的业务部署。同时，MongoDB合规性、安全性强，在全球范围内支持相关的应用程序，也支持各个国家和地区最新出台的不同的合规性要求，包括数据本地化、隐私合规性等。 在中国，为···
- 发布时间：2025-05-11
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对国产数据库厂商提几个关于SQL引擎的小需求
国产数据库迎来了一个高速发展的好时期，大量的企业用户正在将他们的数据库系统迁移到开源和国产数据库平台上。不过我们的国产数据库厂商在大量收割用户和“数钞票”的时候，广大的用户也在期盼着国产数据库变得更好用。SQL引擎是数据库最为核心的组件之一，因此大量国产数据库厂商在内卷竞争的时候，也需要能够做出一些让广大用户满意的功能来。 我们团队常年从事系统优化和数据库···
- 发布时间：2025-05-11
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时序数据库的现状及核心技术
演讲的主题是 时序数据库现状及核心技术/问题，因为技术都是为解决具体问题生的。 我们将从如下3个视角的分享，分别从：领域趋势方面和大家聊聊时序数据库的现状和未来发展空间。核心技术角度和大家聊聊时序数据库面临怎样的实际问题，将会以怎样的技术手段来解决。从应用场景和价值缔造角度我们简单聊聊如何才能让时序数据库在具体应用场景中产生业务价值。 那么，在开始今天的分···
- 发布时间：2025-05-11
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Flink CDC 在大健云仓的实践
摘要：本文整理自大健云仓基础架构负责人、Flink CDC Maintainer 龚中强在 5 月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括：引入 Flink CDC 的背景现今内部落地的业务场景未来内部推广及平台化建设社区合作一、引入 Flink CDC 的背景 公司引入 CDC 技术，主要基于以下四个角色的需求：物流科学家：需要···
- 发布时间：2025-05-11
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谈谈你对MySQL事务隔离级别的理解
一位5年工作经验的粉丝，去阿里面试被问到一个关于数据库事务隔离级别的问题，当时，没有问答上来，希望给他一个参考答案。那么，今天我给大家谈谈我的理解。 另外，我花了1个多星期把往期的面试题解析配套文档准备好了，一共有10W字，想获取的小伙伴可以从我的个人煮叶简介中找到。1.脏读、幻读、不可重复读在SQL操作中，多个事务竞争可能会产生三种不同的现象，分别是脏···
- 发布时间：2025-05-11
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数据库全量SQL分析与审计系统性能优化之旅
作者: 粟含 全量SQL（所有访问数据库的SQL）可以有效地帮助安全进行数据库审计，帮助业务快速排查性能问题。一般可通过开启genlog日志或者启动MySQL审计插件方式来进行获取，而美团选用了一种非侵入式的旁路抓包方案，使用Go语言实现。无论采用哪种方案，都需要重点关注它对数据库的性能损耗。 本文介绍了美团基础研发平台抓包方案在数据库审计实践中遇到的性能···
- 发布时间：2025-05-11
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数据孤岛何去何从，主数据管理能药到病除么？
01 数字化正长风破浪 新冠肺炎疫情当前，上海的封城之殇仍绕梁余耳，被称为疫一代的我们，算下来疫情下生活工作也有近 3 年了。如果说什么对我们的生活、工作方式改变的最大，那莫过于疫情了。▶︎疫情，加速了企业数字化的进程微观视角下，新冠肺炎疫情给普通人带来的是工作生活方式的改变，宏观视角下给企业带来的则是数字化的新要求。一些改变，润物无声，不留心注意，可···
- 发布时间：2025-05-11
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分布式事务，原理简单，写起来全是坑！
今天我们就一起来看下另一种模式，XA 模式！ 其实我觉得 seata 中的四种不同的分布式事务模式，学完 AT、TCC 以及 XA 就够了，Saga 不好玩，而且长事务本身就有很多问题，也不推荐使用。 Seata 中的 XA 模式实际上是基于 MySQL 的 XA 两阶段提交发展出来的，所以学习 XA 模式，需要小伙伴们先理解 MySQL 中的 XA 是怎···
- 发布时间：2025-05-11
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Flink SQL 知其所以然：Over 聚合操作
架构 大家好，我是老羊，今天我们来学习 Flink SQL 中的· Over 聚合操作。Over 聚合定义（支持 Batch\Streaming）：可以理解为是一种特殊的滑动窗口聚合函数。那这里我们拿Over 聚合与窗口聚合做一个对比，其之间的最大不同之处在于： 窗口聚合：不在 group by 中的字段，不能直接在 select 中拿到 Over 聚合···
- 发布时间：2025-05-11
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