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MongoDB与MySQL,该如何从中选用数据库?
【.com快译】不可否认,MongoDB和MySQL都是性能极其卓越的数据库。但是,它们在不同领域却各有所长。本文将和您一起讨论两者的各自特征、区别、以及在不同环境下的各种优缺点,以方便您在实践应用中做出明智的选择。 什么是MySQL? 自1995年被投入市场以来,MySQL以其易用性和可靠性,在业界享有不菲的声誉。开源的MySQL属于关系型数据库管理系统···
- 发布时间:2025-05-15
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面试被问:Redis内存满了怎么办?
Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。 1、通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100Mmaxmemory100mb···
- 发布时间:2025-05-15
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面试官:你们Redis故障过吗,怎么解决?
1 重启和故障转移后的部分重同步 Redis 4.0 开始,当一个实例在故障转移后被提升为 master,它仍能与旧 master 的 Replica 进行部分重同步。为此,Replica 会记住旧 master 的旧 replication ID 和复制偏移量,因此即使询问旧的 replication ID,也可以将部分复制缓冲提供给连接的 Replic···
- 发布时间:2025-05-15
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老生常谈的Redis雪崩、击穿、穿透、预热、降级一次全安排
关于 Redis 的介绍、特点什么的就不再这里赘述了,不然又要水千把字。今天我们就重点看企业中在使用 Redis 常见一些问题以及对应解决方案。 某个请求到达业务系统,想要获取某个数据,一般是先从缓存中获取,如果缓存中不存在就会去数据库中查询,如果查询到结果就将数据保存到缓存中再返回结果。 一个新的技术的引进,必然会带来一些额外的问题,那么 Redis 这···
- 发布时间:2025-05-15
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SQL、Pandas和Spark:常用数据查询操作对比
本文首先介绍SQL查询操作的一般流程,对标SQL查询语句的各个关键字,重点针对Pandas和Spark进行介绍,主要包括10个常用算子操作。 01 SQL标准查询 谈到数据,必会提及数据库;而提及数据库,则一般指代关系型数据库(RMDB),操作关系型数据库的语言则是SQL(Structured Query Language)。SQL本质上仍然属于一种编程语···
- 发布时间:2025-05-15
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数据库性能问题总结--屡次发生的Oracle谓词越界
本文转载自微信公众号「数据和云」,作者任艳杰。转载本文请联系数据和云公众号。 近期在客户现场屡次遇到由于统计信息过旧,导致执行计划选错引发的数据库性能问题,今天做个总结。 谓词越界常见发生在 where 谓词是时间字段的情况,总的来说统计信息记录的是一个过旧的时间,而 SQL 传入的时间是一个最新的时间范围(往往是<time time1<c&l···
- 发布时间:2025-05-15
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详解SQL中的排名问题
我们先创建一个测试数据表Scores WITHtAS(SELECT1StuID,70ScoreUNIONALLSELECT2,85UNIONALLSELECT3,85UNIONALLSELECT4,80UNIONALLSELECT5,74)SELECT*INTOScoresFROMt;SELECT*FROMScores 结果如下: 1、ROW_NUMBER···
- 发布时间:2025-05-15
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数据库,索引优秀实践
处理数据库索引的简短指南 数据库索引通常很糟糕。只有在设计和有效地使用时才实现数据库索引的权力。否则,索引是磁盘空间和数据库性能的纯粹浪费。但是你不想浪费磁盘空间,所以让我们快速通过一些您需要正确设计和使用索引所需的内容。 只有一个原因创建数据库索引 - 仅在数据库上提供现有或将来的查询负载,即必须根据当前或预期的使用设计索引。所有主要数据库都提供了一种监···
- 发布时间:2025-05-15
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创建索引,这些知识应该了解
1.创建索引方法 创建索引可以在建表时指定,也可以建表后使用 alter table 或 create index 语句创建索引。下面展示下几种常见的创建索引场景。#建表时指定索引CREATETABLE`t_index`(`increment_id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT自增主键,`col1`int(11)N···
- 发布时间:2025-05-15
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MySQL批量插入,如何不插入重复数据?
温故而知新 知识这个东西,看来真的要温故而知新,一直不用,都要忘记了。 业务很简单:需要批量插入一些数据,数据来源可能是其他数据库的表,也可能是一个外部excel的导入。 那么问题来了,是不是每次插入之前都要查一遍,看看重不重复,在代码里筛选一下数据,重复的就过滤掉呢? 向大数据数据库中插入值时,还要判断插入是否重复,然后插入。如何提高效率? 看来这个问题···
- 发布时间:2025-05-15
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