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一张千万级别数据的表想做分页,如何优化?
介绍 当进行分页时,MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后放弃前 offset 行,返回 N 行。例如 limit 10000, 20。mysql排序取出10020条数据后,仅返回20条数据,查询和排序的代价都很高。那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下,所以我们要对sql进行改写 使用书签 用书签记录上次···
- 发布时间:2025-05-14
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删库不必跑路!详解MySQL数据恢复
日常工作中,总会有因手抖、写错条件、写错表名、错连生产库造成的误删库表和数据的事情发生。但是,如果每次删库都跑路的话,怕是再也不好找工作了吧!所以,删库跑路不是上上策。 1、前言 数据恢复的前提的做好备份,且开启 binlog,格式为 row。如果没有备份文件,那么删掉库表后就真的删掉了,lsof 中还有记录的话,有可能恢复一部分文件。但若刚好数据库没有打···
- 发布时间:2025-05-14
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面对Redis持久化连环Call,你还顶得住吗?
本文脑图 Redis是一个基于内存的非关系型的数据库,数据保存在内存中,但是内存中的数据也容易发生丢失。这里Redis就为我们提供了持久化的机制,分别是RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)。 Redis在以前的版本中是单线程的,而在6.0后对Redis的io模型做了优化,io Thread为多线程的,但是wor···
- 发布时间:2025-05-14
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按照这些优化技巧来写 SQL,连公司 DBA 也鼓掌称赞!
本文转载自微信公众号「不送花的程序猿」,作者Howinfun 。转载本文请联系不送花的程序猿公众号。 刚毕业的我们,都以为使用 MySQL 是非常的简单的,无非都是照着 【select from where group by order by】 这个格式套来套去;从来不会关注 SQL 的耗费时长,更不会关注查询的性能。 但是当用户量上来了,表数据不断暴增,···
- 发布时间:2025-05-14
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面试总被问分库分表怎么办?这些知识点你要懂
引言 微服务、分布式大行其道的当下,中、高级Java工程师面试题中高并发、大数据量、分库分表等已经成了面试的高频词汇,这些知识不了解面试通过率不会太高。 你可以不会用,但你不能不知道,就是这么一种现状。技术名词大多晦涩难懂,不要死记硬背理解最重要,当你捅破那层窗户纸,发现其实它也就那么回事。 一、为什么要分库分表 关系型数据库以MySQL为例,单机的存储能···
- 发布时间:2025-05-14
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选择物联网数据库的5个步骤
企业应该通过了解其数据、功能需求以及数据库如何适应其业务战略等方面选择合适的物联网数据库。 要选择最佳的物联网数据库,IT管理员必须首先评估数据类型和数据流,并定义其功能、性能和其他业务需求。最佳的物联网数据库必须能够满足物联网特定要求。选择物联网数据库时,IT管理员有许多注意事项,其中包括可扩展性、容错性、高可用性和灵活性。他们还必须考虑数据库的位置(内···
- 发布时间:2025-05-14
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你的Oracle没有开机自启?那是你没有这样操作!!
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:https://github.com/sunshinelyz/mykit-delay 重启Oracle数据库 重启Or···
- 发布时间:2025-05-14
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面试竟被问到Redis事务,触及知识盲区,脸都绿了
前言 前几天有读者说自己面试被问到Redis的事务,虽然不常用,但是面试竟然被问到,平时自己没有注意Redis的事务这一块,面试的时候被问到非常不好受。 虽然,这位读者面试最后算是过了,但是薪资方面没有拿到自己理想的薪资。 其实这个也是正常的,一般面试被问到烂大街的,谁还问你啊,专门挑一些不常见的来问你,就是为了压你的薪资。 所以在这里写一篇文章对Redi···
- 发布时间:2025-05-14
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Oracle数据库的表有多大呢?
一般来说,查表占据了多少的物理空间用的是dba_segments这个数据字典,这个数据字典展示了segment_type(段类型,如table,index,function,procedure 等等的段类型),bytes(段大小),blocks(段占用了多少个数据块)extents(分配了多少个区)等吧,信息很详细,可以直接select * from db···
- 发布时间:2025-05-14
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分布式SQL数据库新的演变方向
【.com快译】随着各个组织先后将其业务转向云端环境时,他们很快地意识到:在一些最关键的应用背后,那些旧式的关系型数据库不但限制了迁移的速度,而且根本无法有效地实现灵活的业务扩展。许多企业既希望保持诸如Oracle、SQL Server、Postgres和MySQL之类关系型数据库的可靠性,又能够享受到云服务所带来的规模效应、以及全局稳定性等“红利”。 为···
- 发布时间:2025-05-14
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