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MySQL 中的表级锁很差劲吗？
当然不是! 其实本来今天是要和大家聊一聊 MyISAM 引擎的，结果在写的过程中，又发现锁这个话题可以单独写一篇，于是就有了今天的文章。 说到 MyISAM 和 InnoDB 的区别，很多人都知道，区别在于一个是表锁一个是行锁，那么小伙伴们有没有想过，表锁和行锁有什么区别?各自又有哪些玩法?今天松哥就来和大家聊聊这个话题。 1.锁 我们先来大致说一下 My···
- 发布时间：2025-05-15
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Redisson 分布式锁源码 11：Semaphore 和 CountDownLatch
前言 Redisson 除了提供了分布式锁之外，还额外提供了同步组件，Semaphore 和 CountDownLatch。 1、Semaphore 意思就是在分布式场景下，只有 3 个凭证，也就意味着同时只会有三个线程执行业务。 设置凭证 参数列表： KEYS[1]：指定的 key 这里叫 semaphore KEYS[2]：redisson_sc:{s···
- 发布时间：2025-05-15
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Redis 实战篇：通过 Geo 类型实现附近的人邂逅女神
码老湿，阅读了你的巧用数据类型实现亿级数据统计之后，我学会了如何游刃有余的使用不同的数据类型(String、Hash、List、Set、Sorted Set、HyperLogLog、Bitmap)去解决不同场景的统计问题。 产品经理说他有一个 idea，为广大少男少女提供一个连接彼此的机会。 让处于这最美的年龄的少男少女能在每一个十二时辰里能邂逅到那个 T···
- 发布时间：2025-05-15
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Redisson 分布式锁源码 10：读写锁
前言 Redisson 还支持可重入读写锁，允许在分布式场景下，同时有多个读锁和一个写锁处于加锁状态。 1、使用读写锁 Redisson 读写锁实现了 JUC 下的 ReadWriteLock，使用方式基本相同。 2、源码 加锁源码基本和之前的可重入锁加锁无区别，唯一的差异就是在 Lua 脚本这里。 所以下面着重分析 Lua 脚本。 读锁源码 源码地址：o···
- 发布时间：2025-05-15
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一篇学会 MySQL 体系架构
前面三篇文章我们一起分析了外部环境对 MySQL 性能的影响，不过起决定作用的还是 MySQL 自身，今天我们就来看看 MySQL 体系架构，看看这个数据库到底是怎么组成的。 MySQL 是一个典型的 C/S 架构应用程序，MySQL Server 提供数据库服务，完成客户端的请求和操作，Client 则负责连接到 Server。很多初学者并不太容易区分出···
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这几种技巧，能有效帮你提升接口查询速度
1. MySQL查询慢是什么体验？ 大多数互联网应用场景都是读多写少，业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢？ 1.1 索引 在数据量不是很大时，大多慢查询可以用索引解决，大多慢查询也因为索引不合理而产生。 MySQL 索引基于 B+ 树，这句话相信面试都背烂了，接着就可以问最左前缀索引、 B+ 树···
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Oracle重编译同义词(Synonym)遇到ORA-01031总结
本文转载自微信公众号「DBA闲思杂想录」，作者潇湘隐者。转载本文请联系DBA闲思杂想录公众号。 我们在编译INVALID的同义词(synonym)的时候，可能在某些版本会遇到一些特殊权限问题，具体来说是遇到ORA-01031错误。下面构造这样一个例子： 如下所示，scott用户下面创建了一个公共同义词emp(下面测试环境为Oracle 10.2.0.5) ···
- 发布时间：2025-05-15
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为云而生的MongoDB Atlas
【.com快译】多年来，各大平台相继意识到，光靠基于SDK连接器的本地单一数据库，是难以构建出整套应用平台的。因此，我们往往需要面向未来的数据库即服务(Database-as-a-Service，DaaS)，作为云原生的解决方案，通过API连接到各类用户端。与此同时，针对非SQL的数据库结构，我们创建并普及了NoSQL的相关概念。如今，市场上已有着许多基于···
- 发布时间：2025-05-15
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Redis 实战篇：GEO 助我邂逅附近女神
开篇寄语 多锻炼自己的表达能力，特别是在工作中。很多人说「干活的不如那些做 PPT 的」，实际上老板都不傻，为何他们会更认可那些做 PPT 的? 因为他们从老板的角度考虑问题，对他而言，需要的是一个「解决方案」。多从一个创造者的视角去考虑问题，而不是局限在用程序员的视角考虑问题; 多想一下这个东西到底给人提供什么价值，而不是「我要怎么实现它」。当然，怎么实···
- 发布时间：2025-05-15
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自研高性能的Redis中间件
本文转载自微信公众号「漫漫技术路」，作者刘莅。转载本文请联系漫漫技术路公众号。 接口请求量越来越大，为了缩短服务的响应时间、减轻数据库的压力，我们通常会在数据库前架设Redis。 但是单台Redis的内存有限，所以我们需要部署多个Redis节点。在业务里，我们可以根据key，将读写请求转发到不同的Redis节点，或者业务直连一个代理Proxy，请求路由规则···
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